数据 TCG 指南:相信统计,舍弃统计

以 MTG Arena 限制赛与 17Lands 为例,讨论为什么数字化选牌能够排除偏差、为什么统计也有黑箱与抽样陷阱,以及我们该如何在真正理解统计之后再修正它、舍弃它。

数据 TCG 指南:相信统计,舍弃统计

前言

本文想谈的,是在 TCG 里如何正确理解统计,又该如何在恰当的时候正确地舍弃统计。

我会以自己在《万智牌》(MTG)中的见闻与经验为基础来展开。

先认识统计

MTG 除了许多 TCG 都很熟悉的构筑赛制,也就是事先把套牌组好再上场对战的玩法之外,还有一种叫做限制赛的赛制。限制赛是在现场开包,再用当场得到的牌池即兴组牌。会连这一块一起纳入设计,本身也是 MTG 很有代表性的特征之一。

而限制赛又大致分成两类:密封赛(Sealed)和轮抽(Draft)。

密封赛,是每位玩家拿到属于自己的补充包,直接开出来组牌;
轮抽,则是大家共享人数份的补充包,通常 8 人一桌,从每包里挑 1 张,再把剩下的牌传给下家,如此反复,最后组出一副套牌。既然叫 Draft,它的玩法就和体育项目里的选秀有些相似;而 8 个人围着一桌轮流取牌的感觉,也多少有点像打麻将。

什么是 Draft?
开新包,拿 1 张,传给旁边的人,再从传来的那包里继续拿 1 张。通常 8 人一桌,每人使用 3 包,每包 14 张,通过不断“选”和“传”来即兴完成套牌。

我主要活动的平台,是 MTG 的数字版平台之一 MTG Arena。而在 MTG Arena 的限制赛里,有一个叫 17Lands.com 的追踪工具。只要装上它,轮抽中的选牌、构筑,到正式对局里的操作,几乎都会被记录下来;而在 17Lands.com 网站上,又能进一步查看所有使用者留下的数据。

具体能看到什么?你可以看到单卡的平均选取顺位、把牌放进套牌后的平均胜率、在对局中进手后的平均胜率、各环境的平均终局回合数,以及这些数据随时间推移如何变化,等等,几乎一应俱全。

顺便一提,我第一次知道这个神工具,是看了一位叫“てんてい。”的主播讲解 MTG 限制赛时。他是我视作老师的人,不只是牌打得强,在“把复杂的事讲明白”这件事上也堪称专业。无论是语言组织、图解与设计,还是发声和节奏,我都从他身上学了很多。我能把 MTG 打到今天这种程度,确实受了他很大影响。而且这么好的工具,居然免费,低调点说也只能叫神。

相信统计

说得粗暴一点,在轮抽里,只要优先拿统计上强的牌,在 MTG Arena 上你就会更容易赢。我把这种做法称作数字化选牌(デジタルピック)。

数字化选牌的核心很简单:优先拿统计上强的牌。更具体一点,就是优先拿 17Lands 各项指标里 Game In Hand Win Rate 较高的牌。为了方便,后面我会把 Game In Hand Win Rate 简称为 GIH WR(手牌胜率指标),也简称“胜率指标”。

17Lands 上常见的几项指标

它们并不是彼此取代的关系,而是在回答不同层面的问题。

指标中文理解含义
GIH WR手牌胜率指标某张牌在对局中进入手牌时的平均胜率。本篇后文简称“胜率指标”。
GP WR套牌采用胜率某张牌被放入套牌时的平均胜率。虽然多数人更信 GIH WR,但 GP WR 也一直有支持者。
OH WR起手胜率某张牌出现在起手时的平均胜率。对低费牌、起手功能牌的量化特别重要,也常被用来修正 GIH WR。
IWD抽到后胜率增量抽到该牌时的胜率,与没抽到时的胜率之间的差。很适合衡量核心牌的突出程度,但也特别容易掉进抽样陷阱。
ATA / ALSA平均被拿走顺位 / 最后一次看到顺位都与轮抽中的选取速度有关。ATA 更接近 17Lands 使用者的平均值,ALSA 则更接近整个 Arena 玩家群体的平均值。

在我看来,GIH WR 最能反映单卡在进手后的客观强度,所以后文主要围绕它展开。

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